Выберите ИИ-модель для отладки
StatusRivet нужна модель для анализа, и вы решаете, где она будет работать: облачный ИИ-провайдер через стандартный API-эндпоинт, модель на вашем ПК или встроенная модель. На этой странице описаны три варианта и показано, как протестировать подключение.
Три варианта размещения модели
Облачный ИИ-провайдер
Облачный ИИ-провайдер подходит для больших кодовых баз и длинных логов. Вы вводите стандартный API-эндпоинт и свой ключ. Ключ остаётся локальным. Каждый запрос отправляется выбранному провайдеру, включая текст любого файла или лога, который агент читает на этом шаге, поэтому ознакомьтесь с политикой конфиденциальности провайдера перед отправкой исходного кода, который не является публичным. Работайте только с программным обеспечением, которое вы написали или имеете право отлаживать. Провайдер может взимать плату за использование согласно своим условиям, а StatusRivet является независимым от всех провайдеров продуктом. Выбирайте его, когда ваши логи и исходные файлы требуют большого контекстного окна.
Модель на вашем ПК
Модель, работающая на вашем ПК, подходит для кода, который нельзя отправлять в облако. Вычисления выполняются на вашем компьютере. Укажите StatusRivet на локальный эндпоинт, и запросы будут отправляться на вашу машину, поэтому ничего не покинет её пределы. Компромисс заключается в оборудовании: скорость и размер контекстного окна зависят от возможностей вашего ПК, и длинный лог может не поместиться. Используйте кнопку «Тест», чтобы проверить окно до начала длительной сессии. Обновление или замена модели — ваша задача. Этот вариант хорошо подходит для лабораторных машин и непроверенных драйверов, если вы принимаете эти ограничения.
Встроенная модель
Встроенная модель готова к использованию без вашего собственного эндпоинта, поэтому это самый быстрый путь от установки к первому чату. Конечная точка не требуется. Используйте её, чтобы попробовать режимы подтверждения, прочитать короткий лог и увидеть, как выглядит карточка diff, прежде чем настраивать что-либо ещё. Когда задача требует большего, подключите облачного ИИ-провайдера или модель на вашем ПК и запустите тот же чат снова, чтобы сравнить ответы. Проверяйте каждый diff одинаково, независимо от того, какая модель его сгенерировала.
Протестируйте подключение перед длительной сессией
Нажмите кнопку «Тест» рядом с эндпоинтом, чтобы проверить подключение. Результат показывает время отклика и контекстное окно этой модели. Время отклика показывает, отвечает ли эндпоинт с той скоростью, с которой вам удобно работать. Контекстное окно показывает, сколько лога или исходного файла помещается в один запрос, что важно, когда в запросе участвует длинная цепочка вызовов. Запустите тест снова после изменения эндпоинта или модели. Неудачный тест указывает на проблему с подключением, а не с вашим кодом. Сначала исправьте это.
Выберите размер модели для задачи
Используйте большую модель для сложного анализа, например, для отслеживания ошибки через несколько модулей или проверки крупного изменения, и меньшую для небольших правок, таких как добавление проверки на null. Инструмент run_on_model позволяет агенту отправить один сложный шаг большой модели, пока остальная часть сессии работает на меньшей. Это позволяет выполнять рутинные шаги на меньшей модели, пока сложный шаг получает больше ресурсов. Выбирайте по задаче, а не по привычке, и используйте кнопку «Тест», чтобы сравнить контекстные окна перед загрузкой длинного лога сбоя. Сначала убедитесь, что лог помещается.
Качество моделей варьируется между провайдерами и версиями, поэтому воспринимайте каждый ответ как черновик. Черновики требуют проверки. Прочитайте diff, соберите проект с помощью команды сборки и запустите тестовую команду, прежде чем принять изменение. Ask first приостанавливает действия, которые что-то изменяют, давая вам возможность остановиться и прочитать результат. Plan only записывает план и ничего не выполняет, что полезно, когда вы хотите увидеть шаги перед переключением в Auto-run или Ask first. Агент работает на основе текстового вывода, поэтому результат не лучше, чем логи, которые вы ему предоставляете.
